否定了，他决定辞职，所以我的论文也不用写了。我们的泛函分析课程也要换教授了。”
乔源平淡的回答让胡申浩愣了愣，随后大概明白为什么寝室里的学神今天情绪不大对了。
作为一所老牌双一流综合性大学，这两年江城大学也学京城的超一流大学搞起了优秀大学生本科阶段科研培养计划。
具体规定就是成绩优秀的本科生，可以在大二时向自己心仪的教授提出申请，如果通过的话，就能加入到教授的科研项目中。
以乔源这两年表现出的实力，提交了申请自然没什么问题。
甚至好几位教授都主动表示过对他的看好。
不过乔源最终选择了一位学院年轻副教授的研究方向——基于时变非线性系统实时控制与优化的数学研究。
这项研究简单来说就是直接摒弃了传统基于光滑连续假设的优化控制方法，诸如梯度下降、模型预测等等。
转而开辟一条数学上的新路，通过研究非光滑性、随机性跟分布计算本质，来构建一个新的数学框架。
相对于数学来说这的确是个颠覆性的研究方向。
毕竟这项研究的前提就是承认控制变量的本质是离散的、非光滑的，直接用数学工具去处理非光滑目标函数跟约束。
为了达到这一目标，研究还直接引入了可控且具备特定统计特性的噪声，而不再像传统数学家那样总是想方设法的去消除噪声干扰。
按照苏教授的描述，如果这个项目能成功，那么未来相关的优化问题将可以自然分解到单元簇的局部控制器上。
中央协调器仅需要传递低维统计信息，甚至不需要具体的控制指令，单元簇就在局部并行求解非光滑随机优化子问题。
甚至如果他们做出具体的算法成果，不止是对于未来数学发展是颠覆性的，更是对目前蓬勃发展的各大智能应用都是颠覆性的。
毕竟这套算法的使用场景太多了。
新材料跟光子器件的研究、电子战系统的升级、整体智能电网布局、大规模无人系统、城市交通网络管理……
针对这个项目，苏教授给他的布置的任务是，努力学习并尝试对无穷维Hilbert空间中非光滑随机动力系统的遍历性与收敛性进行分析。
虽然乔源知道，老苏其实并没有指望他真能做出什么成果，比如写出一篇高质量论文。
但大二这一年，他还是把几乎所有心思跟精力都放在了这项研究上
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