交货，于是叫对方派人来，手把手的教。
很多人对于量化有一个误区，总以为它是一种程序化交易。
其实不是的。
真正的量化不是固定的一套死板程序，而是根据形势不断变化的半智能策略。
量化工程师也不是写完程序就拉倒，每天他们都要对系统进行微调，剔除一些bug，修改一些参数，人为干预某些操作。
尤其是当市场出现政策面、消息面的较大变动时，量化策略失调，就得由交易经理人工判断操作思路。
韩烈再怎么牛哔，也没有本事把消息面的影响纳入到整个系统中。
能办到这件事儿的，只有openAI迭代出来的专业金融AI工具，那玩意在25年仍然没有特别成熟，但是已经有了横扫金融市场的苗头。
AI再有一波进化，必然能够在金融市场里呼风唤雨纵横不败。
它可没有人类的各种弱点，理性、极致、纯粹。
能够对抗它的，惟有同等级别的AI。
国际金融市场包括了股市、汇市、黄金原油、大宗商品、衍生品等等，那是多么巨大的一个市场？
谁先掌握超级金融AI，谁就会是下一个世界首富，而且是那种碾压级别的首富。
但是，根据韩烈的猜测，如果超级金融AI一旦真正出现，那么更大的可能则是各个主权国家重新变回金融孤岛，实行更加严密且超格的监管干预。
具体会怎么发展，现在还不好确定。
但是，提前掌握一家足够有潜力的AI公司，便是下个世代竞争的关键。
在原本的历史中，国内是落后了的，OpenAI只是最强最出名的大型语言模型，而略逊一筹的模型，没有一种出自于国内。
扩大到公司层面，全世界有超过六成的顶级AI公司在硅谷，两成在国内，剩下的全世界均分。
国内是最大的AI应用市场，但并不是技术前沿。
韩烈重生前那会儿，国内资本疯了似的往AI企业里砸钱。
具体疯到什么程度？
一个有一定经验不算太厉害的算法工程师，原本拿的是200万左右的年薪，随便找家初创企业跳槽，至少能拿到500万年薪+1000万期权。
因为大部分初创企业都没指望着真能干出什么成果，但是，面对着巨额的补贴，以及疯狂的投资人，他们只要挖来足够数量的人才，就能讲出一个好故事。
…。。