浏览量。
单位分钟内的各项平均数据。
单项数据的变化幅度。
反正后台的数据统计功能非常完善，基本上只要他们愿意，能把每个帖子的一丝一毫的变化都统计下来并且分析个彻彻底底。
要不是人手有限，这些人都想统计一下每个回复的具体内容和倾向，是喜欢还是羡慕，是讨厌还是嫉妒之类。
嗯，听着耳熟不？
若干年后，这东西有个时髦的名字被炒的很火——大数据。
其实就是归纳和分析，不是什么稀罕玩意儿。
只不过以前只能人工统计，计算机出现之后稍微方便了一点，直到十几年后，随着互联网的普及、人工智能的发展以及计算机运算能力的提升，使得人们处理海量数据的能力更强、分析结果更全面更准确罢了。
徐杨不过是把这个概念给这些技术宅讲了讲。
然后，没用一周时间，这些人就折腾出了一套专用的数据统计软件，不同特意调查，只要在后台运行，各项数据就会自动显示在屏幕上。
听着很简单，但实际上并不容易。
不只是对软硬件有需求，也有很高的技术要求，用专业的话讲，就是需要专业的算法。
算法这玩意儿说简单也简单，说难，那也真难。
若干年后，某音的短视频平台凭啥能获得和某为一样的待遇被灯塔国封禁？
就凭独特的算法。
那算法，连灯塔国那几个顶级互联网企业都眼馋得厉害。
但要说算法有多难？
倒也不是。
核心就在于思路和大数据。
有海量的用户数据做分析和研究，才会诞生独特的算法。
灯塔国那边的程序员水平并不比国内差，但因为缺乏海量用户数据支持，所以，就算水平再高也只是空中楼阁。
而国内就不一样了，用户数量实在太过庞大，计算机和互联网的普及率又高又快，短时间内就能让互联网企业收集到海量的数据。
这也是国内互联网这块发展更迅猛的主要原因之一。
人口的红利可不止体现在实体经济这块，而是体现在生活中的方方面面。
缺衣少食的时候，人口太多确实是个麻烦。
但在解决了温饱问题之后，只会是人口越多越好。
一小时，回复量超过一万。
五个小时后，回复量超过两万。
…。。